数据挖掘英文？中文名称：数据挖掘 英文名称：data mining 定义：一种透过数理模式来分析企业内储存的大量资料，以找出不同的客户或市场划分，分析出消费者喜好和行为的方法。在人工智能领域，习惯上又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD)，那么，数据挖掘英文？一起来了解一下吧。
KDD代表"Knowledge Discovery and Data Mining"，是知识发现与数据挖掘的缩写。这一术语在计算机科学领域尤其在软件开发中广泛应用，其英文缩写词流行度达到6901。KDD涉及从大量数据中提取有用知识的一系列复杂过程，旨在解决各种实际问题。
例如，在供应链绩效评价方面，研究者利用粗糙集理论和BP神经网络构建模型，以提升评价准确性。此外，在科学研究领域，KDD技术被用于数据挖掘，某学者在八月份举行的国际会议上介绍了创新方法。同时，航空装备的失效分析也采用了KDD的关联规则和数据挖掘技术，以识别潜在的故障原因。
因此，KDD不仅是专业术语，更是一种强大的数据分析工具，推动了新兴研究领域的发展。然而，尽管KDD起源于网络，其应用和理解仍需读者根据实际情况进行评估，并注意版权问题。
Data mining有数据挖掘的意思,其中data是数据的含义,Mining是挖掘的动名词形式,合起来便是数据挖掘的含义。
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英语 date mining 翻译成中文意思是数据挖掘。例如，Association rule mining is an important part of date mining. 挖掘关联规则是数据挖掘中一个重要组成部分。
数据挖掘和数据分析。
1、数据挖掘（Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（Knowledge-Discovery in Databases，简称KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
2、数据分析是数学与计算机科学相结合的产物，是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实际生活应用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
在统计学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。
以上就是数据挖掘英文的全部内容，定义：KDD是英文缩写，直译为“知识发现与数据挖掘”，主要应用于Computing领域，特别是在软件开发中。过程：KDD涵盖了一系列复杂的过程，包括从海量数据中提取有价值的知识，用于解决各种实际问题。应用：KDD的应用广泛，包括但不限于供应链绩效评价、科学研究中的数据挖掘、航空装备的失效分析等。内容来源于互联网，信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。
